- 20.06.2022
- 27 996
- 234
- 36
- Награды
- 10
- Пол
- Муж.
Репутация:
- Автор темы
- Администратор
- Модератор
- Команда форума
- #1
![[Александр Сидоров] [Stepik] Numpy и анализ данных (2023).png [Александр Сидоров] [Stepik] Numpy и анализ данных (2023).png](https://wlux.net/data/attachments/17/17455-0cda62cc74eda145e7b14a9daa0c2488.jpg)
Numpy и анализ данных. Stepik . Александр Сидоров
Курс Numpy и анализ данных - это обучающий курс, который знакомит учащихся с библиотекой NumPy, методами, приемами работы и функциями, предназначенными для манипуляции и обработки многомерных массивов в языке программирования Python
Чему вы научитесь:
- Учащиеся после прохождения курса научатся:
- Применять библиотеку NumPy для выполнения математических операций над массивами данных.
- Разрабатывать алгоритмы для обработки и анализа больших наборов данных с использованием многомерных массивов NumPy.
- Работать с массивами данных различных типов, включая числа, строки, логические значения и т.д.
- Выполнять операции по индексированию и выборке данных из многомерных массивов NumPy.
- Работать с линейной алгеброй, включая выполнение операций умножения матриц, нахождение обратной матрицы, нахождение определителя и т.д.
- Выполнять операции по изменению формы и размерности массивов данных.
Цель курса научить учащихся эффективно работать с массивами данных и выполнять математические операции над ними с помощью библиотеки NumPy.
Курс по библиотеке NumPy - это отличная возможность для всех, кто хочет научиться эффективно и быстро обрабатывать и анализировать данные с помощью Python. Библиотека NumPy - это мощный инструмент для работы с массивами данных, который широко используется в науке, инженерии, финансах, машинном обучении и других областях.
Выбирая этот курс, вы получите глубокое понимание того, как работать с массивами данных и выполнять математические операции над ними с помощью NumPy. Вы также научитесь использовать NumPy для выполнения операций по индексированию и выборке данных из многомерных массивов, а также для работы с линейной алгеброй и другими математическими операциями. Вы также получите практические навыки, необходимые для решения реальных задач, связанных с обработкой и анализом данных.
Таким образом, если вы хотите освоить библиотеку NumPy и стать востребованным специалистом в области обработки и анализа данных, выбор этого курса станет для вас отличным началом в этом направлении!
Одно из главных преимуществ этого курса по библиотеке NumPy заключается в том, что он предоставляет множество тестовых задач и задач на программирование, которые позволяют учащимся углубить свои знания и проверить свои навыки в решении задач.
Кроме того, курс содержит ряд задач из реальной практики анализа данных, что помогает студентам получить опыт работы с реальными данными и применить полученные знания на практике.
Для кого этот курс:
Курс по библиотеке NumPy и анализу данных подойдет для широкого круга людей, начиная от школьников и студентов и заканчивая интересующимися наукой о данных. Для студентов и начинающих программистов курс является отличным способом начать изучение библиотеки NumPy и приобрести навыки анализа данных. Курс предоставляет множество примеров и задач, которые помогают понять основы библиотеки и начать применять ее на практике.
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.
Последние темы в этом разделе:
- [Максим Иванов] [Stepik] Основы написания bash-скриптов (2025)
- [Адиль Кудьяров, Константин Соболевский, Вера Жарова] [klerk] Аналитик 1C (2025)
- [Udemy] Освоение продвинутого Scrum - реальные сценарии и решения (2024)
- [Валерий Никаноров] [stepik] Нейронные сети: Основы глубокого обучения с нуля (2025)
- [Елена Кантонистова] [stepik] Временные ряды для прогноза криптовалют (2025)
- [Матвей Чудневцев, Михаил Новичихин] [Stepik] Docker простым языком (2025)
- [Udemy] [Bogdan Stashchuk] VS Code - Курс по Редактору Кода Visual Studio Code (2025)
- [Таня Румянцева] [Neirocoder] Готовые схемы автоматизации n8n.io и make.com (2025)
- [Udemy] [Андрей Кудлай] СУБД MySQL и язык запросов SQL. Теория и практика (2023)
- [Андрей Кобец] [kobezzza] IndexedDB в действии. Тариф Расширенный (2025)