- 28.05.2024
- 1 375
- 0
- 31
- Награды
- 5
- 24
Репутация:
- Автор темы
- #1
![[NEWPROLAB] Data Engineer 14.0 (2023).png [NEWPROLAB] Data Engineer 14.0 (2023).png](https://wlux.net/data/attachments/25/25390-ec603249b2ae7665916341c1336a6185.jpg)
Описание:
Онлайн-программа с занятиями в зуме поможет разобраться с практиками и инструментами дата-инжиниринга раз и навсегда.
СМОЖЕТЕ РАБОТАТЬ ДАТА-ИНЖЕНЕРОМ
После этой программы вы реально сможете работать дата-инженером и быстро расти, так как будете хорошо разбираться не только в теории, но и иметь практический опыт решения характерных задач DE
ПОЛНОЦЕННОЕ ПОГРУЖЕНИЕ
Программа направлена на практику в виде лабораторных работ (лаб), которые максимально приближены к реальным задачам, с которыми работают дата-инженеры
РАБОТА В КЛАСТЕРЕ
Все лабы реализуются в облачном провайдере. Одна из первых задач программы -- развернуть и настроить свою инфраструктуру для выполнения лаборатных. Это сложно, но и интересно и навсегда подружит вас и документацию.
СТРУКТУРИРОВАНИЕ ЗНАНИЙ
Даже если вы уже практикующий дата-инженер, эта программа поможет вам структурировать ваши знания и познакомиться с новыми инструментами и подходами.
КАК УСТРОЕНА ПРОГРАММА:
- 6 ЛАБ
За два месяца вы выполните 6 практических лабораторных работы, каждая из которых использует разные инструменты про которые вам будут рассказывать в лекциях. Эти лабораторные работы критически важны для понимания возможностей и ограничений использования инструментов, про которые вам будут рассказывать в лекциях.
- ЛОГИКА РАБОТЫ DE
В течение курса мы будем анализировать, что уже освоено, заполняя карту компетенций. Инструменты и окружение будут обновляться, но общая логика и подобное картирование позволит вам создать целостную картину об используемых технологиях и практиках. Мы не только расскажем вам про инструменты используемые в курсе, но и предложим альтернативы наиболее популярным из них
- 10+ ИНСТРУМЕНТОВ
Каждая лабораторная базируется на использовании ключевых инструментов и фреймворков. Опытные лекторы из индустрии на занятиях покажут, как этим всем пользоваться.
Часть инструментов вы сможете проработать глубоко: Kafka, Airflow, ClickHouse, Spark, Redis, Docker. Эти инструменты входят в лабораторные работы и по ним будут углубленные занятия, так как они часто применяются на практике.
В программу также входят обзорные лекции и задания по практике с другими распространёнными инструментами: Apache Flink, Grafana, dbt, Kubernetes и др. Некоторые из них входят в дополнительные задания, а некоторые представляют универсальные инструменты, используемые и в других областях.
Это лучший курс по DE на постсоветском пространстве по мнению комьюнити.
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.
Последние темы в этом разделе:
- [Максим Иванов] [Stepik] Основы написания bash-скриптов (2025)
- [Адиль Кудьяров, Константин Соболевский, Вера Жарова] [klerk] Аналитик 1C (2025)
- [Udemy] Освоение продвинутого Scrum - реальные сценарии и решения (2024)
- [Валерий Никаноров] [stepik] Нейронные сети: Основы глубокого обучения с нуля (2025)
- [Елена Кантонистова] [stepik] Временные ряды для прогноза криптовалют (2025)
- [Матвей Чудневцев, Михаил Новичихин] [Stepik] Docker простым языком (2025)
- [Udemy] [Bogdan Stashchuk] VS Code - Курс по Редактору Кода Visual Studio Code (2025)
- [Таня Румянцева] [Neirocoder] Готовые схемы автоматизации n8n.io и make.com (2025)
- [Udemy] [Андрей Кудлай] СУБД MySQL и язык запросов SQL. Теория и практика (2023)
- [Андрей Кобец] [kobezzza] IndexedDB в действии. Тариф Расширенный (2025)