- Автор темы
-
- #1
Алгоритмы — это пошаговые инструкции решения задач, большинство из которых уже были
кем-то решены, протестированы и доказали свою эффективность. Второе издание «Грокаем алгоритмы» упрощает изучение, понимание и использование алгоритмов. В этой книге вы найдете простыеи внятные объяснения, более 400 забавных иллюстраций и десятки примеров. Ее чтение — лучший
способ раскрыть всю мощь алгоритмов и подготовиться к интервью по программированию. Глубоких
знаний математики не требуется!
Вы узнаете о главных алгоритмах, позволяющих ускорить работу программ, упростить код и решить
распространенные проблемы программирования. Начните с сортировки и поиска, а затем развивайте
свои навыки для решения сложных задач, таких как сжатие данных и искусственный интеллект.
Научитесь сравнивать эффективность различных алгоритмов.
Во втором издании даны новые, более подробные описания деревьев, NP-полные задачи, а код
примеров обновлен на Python 3.
Пора грокать алгоритмы по-новому!
Скрытое содержимое доступно для зарегистрированных пользователей!
Последние темы в этом разделе:
- [Python] Практикум - с нуля до автоматизатора (2024)
- [Udemy] [Vladimir Vorobyov] Python ХАКИ: Автоматизируй всё и забудь про рутину! (2025)
- [Udemy] [Andrei Dumitrescu, Phil Ebiner] [ENG] Полноценный курс по генеративному ИИ и программированию на Python (2025)
- [Ahillary] How to Code - Web3 автоматизация на Python (2024)
- Основы создания Telegram-бота для VPN на Python и 3X-UI
- Софт Python обфускатор - Quantum Encryption + гайд по нему
- [Сергей Спирёв] [Stepik] Библиотека Seaborn. Статистическая визуализация данных в Python (2025)
- [А.Ерошенко, Л.Данилова и др.] Курс по автоматизации тестирования на JavaScript + Playwright (2025)
- [Михаил Крыжановский] [Stepik] Телеграм-боты на Python: продвинутый уровень (2024)
- [IT Start] Курс по Python 3 (2024)